Лондонд байрлах Moorfields Eye Hospital NHS Foundation Trust болон UCL Их сургууль-ийн судлаачид хиймэл оюун ухааны алгоритм боловсруулж, кератоконус өвчтэй өвчтөнүүдийн хараа муудах эрсдэлийг өндөр нарийвчлалтайгаар урьдчилан таамаглах боломжтой боллоо.
Кератоконус гэж юу вэ
Кератоконус нь эвэрлэг бүрхүүл гадагш товойж, харааг ноцтойгоор муутгадаг өвчин юм. Энэ нь 350 хүн тутмын нэгэнд тохиолддог ба ихэвчлэн өсвөр насанд эхэлдэг. Хөнгөн хэлбэрийн үед тусгай линзээр хянаж болдог ч хүндэрсэн тохиолдолд эвэрлэг шилжүүлэн суулгах шаардлагатай.
Өнөөг хүртэл өвчний явцыг зогсоох цорын ганц арга бол кросс-линкинг — эвэрлэгийг хэт ягаан туяа болон рибофлавины дусаалга ашиглан бэхжүүлэх арга. Гэвч ямар өвчтөнд яаралтай эмчилгээ шаардлагатай, аль нь зөвхөн хяналтад үлдэх боломжтойг тодорхойлох хэрэгсэл эмч нарт байгаагүй.
Алгоритм хэрхэн ажилласан бэ
Судалгаанд 36 673 OCT зураг болон 6684 өвчтөний мэдээллийг ашигласан. Хиймэл оюун анхны үзлэгийн мэдээллийг боловсруулж, өвчтөнүүдийг хоёр бүлэгт хуваав:
- бага эрсдэлтэй — зөвхөн хяналтад үлдэх боломжтой,
- өндөр эрсдэлтэй — яаралтай эмчилгээ шаардлагатай.
Хоёр дахь үзлэгийн мэдээллийг нэмснээр таамаглалын нарийвчлал 90%-д хүрсэн.
Судалгааны ач холбогдол
Судалгааг удирдсан доктор Шафи Балал хэлэхдээ:
- өндөр эрсдэлтэй өвчтөнүүд хүндрэлээс өмнө эмчилгээ авах боломжтой,
- тогтвортой байдалтай өвчтөнүүд хэрэггүй процедурыг зайлсхийж, илүү ховор хяналтанд хамрагдах боломжтой.
Харин Испанийн Барселона хотын Нүдний микрохагалгааны хүрээлэнгийн доктор Хосе Луис Гуэль шинэ арга нь залуу, хөдөлмөрийн насны хүмүүст хараа алдахаас урьдчилан сэргийлэх чухал боломж нээж байна гэж онцолсон.
Дараагийн алхам
Алгоритм клиник хэрэглээнд нэвтрэхээсээ өмнө нэмэлт аюулгүй байдлын туршилтад орно. Мөн судлаачид сая сая скан зураг дээр сургасан илүү хүчирхэг хувилбар дээр ажиллаж байгаа бөгөөд уг хувилбар нь удамшлын өвчин болон нүдний халдвар зэрэг бусад эмгэгийг оношлоход ашиглагдах боломжтой.
